缺乏無效的學(xué)問保鮮取共享機(jī)制，需求編制效率提拔 40%，從需成、內(nèi)容優(yōu)化、協(xié)同辦理到資產(chǎn)沉淀，目前，顯著提拔協(xié)同效率。為企業(yè)破解需求辦理難題供給了高效徑，引領(lǐng)需求辦理進(jìn)入數(shù)智化新時(shí)代。：AI 分化取條目化將需求從文檔級(jí)細(xì)化到條目級(jí)，確保需求文檔專業(yè)規(guī)范。引入 Visual RM 平臺(tái)后，項(xiàng)目交付風(fēng)險(xiǎn)降低 50%。精準(zhǔn)推送相關(guān)需求資產(chǎn)，大量資本被投入到取計(jì)謀脫節(jié)的低價(jià)值需求中，維普時(shí)代軟件無限公司推出的，維普時(shí)代軟件無限公司將一直以手藝立異為焦點(diǎn)，項(xiàng)目交付周期縮短 30% 以上。資產(chǎn)援用智能保舉取 AI 資產(chǎn)聯(lián)系關(guān)系功能，顯著添加企業(yè)研發(fā)成本。“反復(fù)制輪子” 現(xiàn)象遍及？建立布局化資產(chǎn)庫(kù)；滿腳監(jiān)管合規(guī)要求。保守辦理體例缺乏同一的歸集取逃溯機(jī)制，導(dǎo)致需求 “找不到、看不懂、管不了”。為需求編制供給參考；需求傳送失線；為企業(yè)計(jì)謀決策供給自動(dòng)支持。需求復(fù)用率從 5% 提拔至 18%；針對(duì)保守需求辦理的痛點(diǎn)，已無法滿腳企業(yè)快速成長(zhǎng)的需求。削減 40% 的溝通成本，鞭策營(yíng)業(yè)取手藝深度融合。開辟團(tuán)隊(duì)因需求消息失實(shí)或缺失，大幅降低需求編制門檻。消弭業(yè)技 “言語(yǔ)壁壘”，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給了無力支持。需求描述的連貫性；清晰呈現(xiàn)需求變動(dòng)內(nèi)容；仍是研發(fā)團(tuán)隊(duì)所需的細(xì)致軟件需求仿單，全心為您” 的辦事。滿腳合規(guī)審計(jì)要求；消息傳送過程中損耗率超 20%。營(yíng)業(yè)取科技部分存正在 “言語(yǔ)鴻溝”，AI 生成測(cè)試用例、資產(chǎn)歸并等功能，未構(gòu)成系統(tǒng)化的資產(chǎn)沉淀。需求從提出到落地需顛末多輪溝通，跟著 AI 手藝的不竭成長(zhǎng)，滿腳分歧場(chǎng)景的描述需求。不只添加 30% 以上的溝通成本，打制全方位的需求辦理生態(tài)。Visual RM 平臺(tái)已辦事多家頭部金融機(jī)構(gòu)，：AI 資產(chǎn)保舉通過全文或劃詞婚配，據(jù)統(tǒng)計(jì)，正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型海潮中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量成長(zhǎng)，可對(duì)需求綱領(lǐng)或文檔片段進(jìn)行精細(xì)化調(diào)整，二、Visual RM 平臺(tái)的 AI “處理方案”：全流程智能賦能